在AI大模型"轻量化实用化"成为主流的2025年，谷歌DeepMind团队抛出的重磅成果再次刷新行业认知。他们推出的"上下文微调"（ICF）技术，给老牌时序预测模型TimesFM装上了"LLM式大脑"，让一个预训练模型能通过少量示例即时适配千行百业的预测需求，

模型 谷歌 时间序列 icf 时间序列预测 2025-09-27 17:39  2

在“2025(第十四届)全球自动化和制造主题峰会暨CEC 2025(第二十一届)年度最佳产品奖颁奖典礼”上，中控时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）、中控SCADA综合监控平台软件V7.0双双斩获“20

机械工业 scada tpt 时间序列 机械工业领航 2025-09-27 10:17  2

·紧密结合应用，包括在理论检验上和金融实务中的应用，着重培养读者的时间序列分析思路及动手解决问题的能力。

新书 金融 时间序列 时间序列模型 时间序列分析 2025-09-26 16:08  2

该系统融合了大语言模型和传统树搜索，能够自动编写和优化科研任务中所需的软件程序，能够获取多种渠道的现有知识，整合并且重组这些知识来构建一个新的研究思路。

谷歌 研究 llm 时间序列 combat 2025-09-10 19:42  2

在当今数据驱动的时代，时间序列数据已成为各行各业进行决策和预测的重要依据。从金融市场的波动预测到工业设备的健康监测，从交通流量的智能管理到医疗健康趋势的分析，时间序列预测模型都发挥着不可替代的作用。这些模型通过学习历史数据的模式、趋势和周期性，旨在对未来的发展

建模 缺失值 时间序列数据 时间序列 时间序列预测 2025-09-09 11:34  3

Wind数据显示，截至8月29日，A股两融余额报22613.49亿元，融资余额报22454.72亿元，均创逾10年新高。8月13日—8月29日，A股连续13个交易日成交额与两融余额均超2万亿元。

模型 预测 股价 时间序列 kronos 2025-09-05 18:08  3

交叉验证是评估机器学习模型泛化能力、防止过拟合的重要技术。然而，当应用于时间序列数据时，标准交叉验证方法可能带来数据泄漏和自相关风险，导致模型性能估计过于乐观。本文将系统介绍时间序列数据交叉验证的核心原则、主要方法及在PyTorch GRU和Scikit-Le

模型 df 时间序列 时间序列模型 len 2025-09-05 09:39  3

9月2日，央视《朝闻天下》栏目发布报道，重点关注中控技术在“人工智能+工业”领域的最新成果——时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。TPT 2的核心在于“数据+知识”的双轮驱动。它并非简单的语言

模型 中控 tpt 时间序列 模型tpt 2025-09-03 10:15  4

杭州2025年9月2日 /美通社/ -- 9月2日，央视《朝闻天下》栏目发布报道，重点关注中控技术在"人工智能+工业"领域的最新成果——时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。该大模型面向流程工业

模型 中控 tpt 时间序列 模型tpt 2025-09-02 23:56  6

8月28日，以“时序聚能，慧引未来”为主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会在杭州成功举办。中控技术面向全球正式发布了时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。

模型 中控 tpt 时间序列 模型tpt 2025-08-29 21:26  8

8月28日，中控技术股份有限公司（以下简称“中控技术”）在“2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会”上，面向全球正式发布时间序列大模型TPT2（Time-series Pre-trained Transformer）。该模型聚焦流程工业与人工智能的

模型 中控 时间序列 模型tpt2 tpt2 2025-08-29 20:10  4

8月28日，中控技术面向全球正式发布时间序列大模型TPT2（Time-series Pre-trained Transformer）。据了解，该模型基于工业时序数据构建AI算法，是全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型——凭借强泛化能力，可广泛适配多类生

模型 中控 时间序列 模型tpt2 tpt2 2025-08-28 09:26  6

多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）是Jerome Friedman于1991年提出的一种非参数回归技术。该方法专门用于建模预测变量集合与目标变量之间的复杂非线性关系，无需预先确定具

算法 python 时间序列 mars算法 时间序列预测 2025-08-15 04:31  4

国家知识产权局信息显示，东方电气风电股份有限公司申请一项名为“一种基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法”的专利，公开号CN120197428A，申请日期为2025年03月。

风电 时间序列 东方电气 轴承座 东方电气风电 2025-06-24 14:02  11

DROPP (Dimensionality Reduction for Ordered Points via PCA) 是一种专门针对有序数据的降维方法。本文将详细介绍该算法的理论基础、实现步骤以及在降维任务中的具体应用。

算法 pca 时间序列 dropp算法 dropp 2025-06-08 10:09  10

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud上构建的。Prometheus自2012年面市至今，许多公司和组织都在使用，因此其拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在Prometheus是一个独立的开源项目，并在2016年加

rome 时间序列数据 时间序列 gauge bytes 2025-06-04 13:18  10

开源地址：https://github.com/sktime/sktime开源时间：2018-11-06⭐ 总星标数量：8994⭐日Star增长量：195⭐项目描述: 一个开源的 Python 框架，专注于时间序列数据的机器学习和人工智能任务。其设计灵感来源于

开源 python 时间序列数据 时间序列 sktime 2025-05-30 14:53  13

在产业智能化加速发展的当下，时间序列数据已然成为智能决策系统的关键基石。然而，传统的时间序列生成模型往往难以应对跨领域、跨风格的数据需求，且生成的数据在实际应用中缺乏可控性和实用性。为解决这些痛点，微软亚洲研究院推出开源框架 TimeCraft，融合多项研究成

通用 时间序列 timecraft 通用时间序列 时间序列数 2025-05-29 16:35  11

时间序列动量策略（Time-Series Momentum, TSMOM）作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一，其核心理念相对简明：对于显示上升趋势的资产建立多头头寸，对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸。尽管历史数据表明此类策略具有盈利性，但传

python 动量 时间序列 时间序列动量 动量策略 2025-05-25 10:50  10

通过神经网络估计股票走向是一个复杂但具有潜力的任务，通常涉及时间序列预测和金融数据的非线性建模。以下是实现这一目标的关键步骤和注意事项：

预测 神经网络 股票 时间序列 卷积 2025-05-24 14:43  10